从两万多条帖子里读高温

加州大学尔湾分校（UC Irvine）8月27日公布一项研究：研究团队分析了2016年至2022年间加州发出的 24,598 条与高温有关的社媒帖文（平台为 Twitter，现称 X），考察人们在高温天里到底在说什么。

研究把帖文分为两类：一类谈「应对办法」，比如多喝水、开空调、去泳池、改变锻炼时间；另一类谈「生活影响」，包括身体不适、工作被打断、活动取消、担心宠物和植物、家庭开支变化等。随后，研究把这些模式与县一级的收入、住房、交通和树冠覆盖率等指标做了比对。

团队还用大语言模型辅助归类，并拿人工标注的样本核对，模型在三类标签上的准确率介于74%至90%之间。研究成果发表于期刊《Environmental Research Communications》。

谁在高温里最沉默

最清晰的差异出现在住房上。研究发现，房车、面包车或船上居住比例高的县，发出正面高温帖文的可能性比比例低的县少15%，谈论应对办法的几率低22%。研究者指出，这类居所隔热差、升温快，恰恰是高温风险最高的一群人——但他们在网上讨论「怎么降温」的声音最少。

交通方式则指向另一重脆弱性：步行、骑车或使用公共交通通勤比例更高的县，出现负面高温帖文与「生活受影响」类帖文的几率明显更高。研究者说，主动通勤者在路上会直接暴露在高温中，交通基础设施因此也是防暑的一环。

研究还发现，西语裔人口比例较高的县，描述高温影响的帖文略多，谈论应对办法的帖文略少。研究者提醒，社媒数据不能直接等同于人群脆弱度的测量，但这一模式提示了可以加强宣导的方向。

用途是补位，不是替代

论文通讯作者、UCI Joe C. Wen 人口健康学院副教授 Suellen Hopfer 说，社媒提供了「另一扇窗」，帮助理解人们在日常生活中如何经历高温，也有助于判断防暑信息触及了谁、哪里还有缺口。

研究团队强调，社媒监测不是要取代既有的公共卫生监测体系，而是作为补充——因为网上的表达往往捕捉的是即时体验：家里太热睡不着、通勤路线临时更改、活动被取消。把这些信号与住房、交通和社会经济条件结合，或许能帮助卫生部门判断哪类防暑沟通最该发到哪里：房车聚集区更需要室内降温指引，主动通勤者多的地区则更需要减少路途暴露的措施。

研究由 Nicolas Rodriguez Garcia 与 Hopfer 主持，统计系的 Veronica J. Berrocal 与计算机系的 Chen Li 参与。

信息来源：UC Irvine