尔湾 UCI 牵头的 AI 地热项目 MAESTRO 获能源部二期资助：为期三年，五所 UC 校区与四大国家实验室参与

项目做什么

据 UC Irvine 10月8日发布的新闻稿，美国能源部科学办公室（DOE Office of Science）选定由 UCI 工程师牵头的地热项目进入第二阶段，为期三年。项目全称是「面向地下推理与优化的多智能体 AI 专家」，简称 MAESTRO，目标是用人工智能工具找到并开发地下热源，驱动涡轮发电。牵头的首席研究员、UCI 土木与环境工程教授 Mohammad Javad Abdolhosseini Qomi 说，美国地下的地热潜力足以供应全国用电，难在如何安全、经济地把它取出来；MAESTRO 要用一套整合的 AI 框架，从多个角度补上人类对复杂地下环境的认知缺口。

MAESTRO 是能源部「Genesis 任务」第二阶段资助项目之一，获得二期资助意味着团队已经完成一期要求。参与方包括加州大学 Berkeley、Irvine、Riverside、San Diego、Santa Cruz 五个校区，Los Alamos、Lawrence Livermore、Lawrence Berkeley、Pacific Northwest 四个国家实验室，以及三家企业合作伙伴，专业横跨地球物理、地质力学、地球化学与机器学习。UCI 的另一位首席研究员是同系教授 Russ Detwiler。

技术难点在哪

近几十年出现的「增强型地热系统」（EGS）做法，是在地下最深约2.5英里的低渗透岩层中循环流体取热。但不是哪里都能做：工程师需要事先掌握岩层应力状态、岩石性质、水源、钻探可达性、既有裂缝与地震特征，而这些地下性质大多无法直接观测，只能靠远程测量和与已成功地点的比对来推断。MAESTRO 要用 AI 结合大量实时地球物理观测数据做模拟，预测压裂作业中裂缝如何形成，评估一个地点做 EGS 的成功概率，这是现有工具做不到的。

项目的 AI 采用「边做边学」的自我改进回路：找出预测不确定的区域，针对性地跑模拟补齐认知，再更新模型，并内置安全机制保证 AI 的建议在物理上自洽可信。另一项重点是理解并控制压裂诱发的地震，相关技术日后也可能用于天然地震的预警。

与橙县的关系

Detwiler 说，MAESTRO 将是开源项目，工具会打包成免费的浏览器应用，任何人都可以用它查看全国各地的地热潜力、风险与数据；对地震多发地区的社区，持续的地下监测也能提高安全性。选区覆盖 UCI 的联邦众议员 Dave Min 表示，这项投资是对 UCI 与整个加州大学系统研究实力的肯定。UCI 是橙县第二大雇主，新闻稿称其每年为本地经济贡献70亿美元。

信息来源：UC Irvine